近日，ibm 宣布向 linux ai 基金會（lf ai）貢獻一系列 ai 工具包，用于幫助構建“公平、安全、值得信賴”的人工智能應用。
此次 ibm 一共貢獻了三項工具，分別是ai fairness 360 toolkit、adversarial robustness 360 toolbox和ai explainability 360 toolkit：
ai fairness 360 工具包可幫助檢測和減輕整個 ai 應用程序中機器學習模型的偏差； adversarial robustness 360 toolbox (art) 是一個 python 庫，旨在保證機器學習的安全性，使神經網絡免受攻擊； ai explainability 360工具包則提供了一套全面的算法，涵蓋了解釋的不同維度以及代理的可解釋性指標，用以支持機器學習模型的可解釋性。
該項目于本月初由 lfai 技術咨詢委員會投票通過，已正式移交基金會托管和孵化。
ibm 在去年加入 lfai，隨后協助建立了可信賴的 ai 委員會（trusted ai committee），該委員會致力于定義和實施 ai 部署中的可信賴原則。
“在構建可信賴和公平的 ai 時，技術只是等式的一部分”，ibm 表示，“社會科學、政策和立法以及各種觀點的貢獻與技術本身同樣重要。”
除了貢獻開源工具包外，ibm 也通過資助來鼓勵負責任的技術部署行為。其開源社區的最近一筆捐款就撥給了哥倫比亞一個非營利組織，該組織正在幫助當地女性學習編碼，并提供教育和職業發展支持。

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