隨著5g、云和ai技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、短視頻、vr/ar等新興業(yè)務(wù)的興起，數(shù)據(jù)迎來了爆炸式的增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，某社交app每天至少被打開了100萬次，某視頻網(wǎng)站一分鐘內(nèi)有50萬次視頻被點(diǎn)擊播放。這些數(shù)據(jù)匯聚起來就像一座巨大的數(shù)據(jù)池，需要一個沉穩(wěn)龐大的數(shù)據(jù)中心支撐。數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)的核心樞紐和承載，肩負(fù)著數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)的重任，是新基建中最關(guān)鍵的新基礎(chǔ)設(shè)施。
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)被一分為三有其歷史必然
就像一臺電腦包括了網(wǎng)卡、處理器和硬盤一樣，數(shù)據(jù)中心也包括了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和存儲三種資源，而網(wǎng)絡(luò)就是連接計(jì)算和存儲的核心。
但是現(xiàn)在這樣的核心卻有三個。這是因?yàn)椴煌臉I(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的訴求不一樣，普通的上網(wǎng)瀏覽業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的容忍度比較高，丟包多一點(diǎn)，時延高一點(diǎn)不會產(chǎn)生太大的影響，而存儲業(yè)務(wù)對丟包幾乎是零容忍的（想象一下銀行監(jiān)控畫面出現(xiàn)丟幀或馬賽克），而且對帶寬要求很高；同樣，一些高性能計(jì)算業(yè)務(wù)對時延要求比較高（例如高頻交易）。所以數(shù)據(jù)中心需要分別為計(jì)算、存儲資源專門布網(wǎng)，才會出現(xiàn)現(xiàn)在三張網(wǎng)都存在的情況。
云和ai時代：融合零丟包的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)是大勢所趨
介紹完了歷史，我們看看現(xiàn)在云和ai時代對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)有哪些新的訴求？以圖像識別為例，在ai訓(xùn)練過程中服務(wù)器需要加載數(shù)千萬張，甚至上億張圖片。圖片的讀取速度和傳輸時間，對完成ai訓(xùn)練的時間有很大影響。
為了解決這個問題，存儲和計(jì)算資源進(jìn)行了全新的升級，全閃存化存儲介質(zhì)使得存儲時延降低百倍，gpu/ai智能計(jì)算使得計(jì)算性能提升百倍，此時網(wǎng)絡(luò)時延成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)行效率的瓶頸，而90%%u7684時延都是丟包引起的。
同時ai業(yè)務(wù)絕大多數(shù)場景需要處理的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要有海量圖片，語音和視頻的輸入，這就要求存儲，計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)三種資源融會貫通，實(shí)時共享。如果數(shù)據(jù)中心依然是三張獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)，采用了不同的協(xié)議、接口和運(yùn)維系統(tǒng)，形成了嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)墻，增加了維護(hù)成本，阻礙了數(shù)據(jù)的自由流動。
所以融合的零丟包的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)是云和ai時代對數(shù)據(jù)中心的訴求。只有當(dāng)數(shù)據(jù)像水一樣自由流動時，才能最大化地釋放其價值。
cloudfabric智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)：真正零丟包的以太網(wǎng)
fc存儲專網(wǎng)和ib計(jì)算專網(wǎng)性能高、時延低，但是網(wǎng)絡(luò)封閉、運(yùn)維成本高，不能滿足云和ai時代數(shù)據(jù)中心大規(guī)模和開放的需求。
而以太網(wǎng)雖然開放、成本低、易維護(hù)、帶寬高，但是易丟包、時延高。那么有沒有零丟包的以太網(wǎng)呢？
華為智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)是業(yè)界首個零丟包的以太網(wǎng)，2019年已經(jīng)過第三方權(quán)威測試機(jī)構(gòu)tolly認(rèn)證，可以大幅提升計(jì)算效率和存儲效率。它基于華為首創(chuàng)的ilossless智能無損算法，可以實(shí)時對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行流量優(yōu)化，在保證高吞吐的情況下實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零丟包，可徹底整合和替換傳統(tǒng)fc存儲專網(wǎng)和ib計(jì)算專網(wǎng)，且沒有任何性能的損耗。

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