隨著各種結構化和非結構化數據幾何般暴增，社會經濟對于計算力的需求日甚一日。大到智慧城市，行業應用，小到智能手機，充電排插，無時無刻不產生數據，更無時無刻不需要計算。因此，數據中心行業的發展獲得了空前良機。但與此同時，海量的計算需求不僅改變了idc本身，甚至也改變了與其上下游相關的諸多行業。我們甚至可以說，傳統idc的概念已被重塑。
2020年8月27日，國內云計算和數據中心行業標志性盛會——第十五屆中國idc產業年度大典第二站“長三角新基建（數據中心）產業發展論壇”在上海隆重舉辦。主管部門、行業協會及數據中心上下游企業代表1000余人共同參與本次行業盛會。在主會場下午場，主辦方邀請鵬博士大數據華東數據中心總經理楊波先生、萬國數據高級副總裁王海明先生、華云數據集團解決方案中心副總裁陸璜先生以及竹間智能首席運營官孫彬先生就“重新定義idc”進行了高端對話。分別從數據中心服務商、云計算服務商、數據中心應用和行業用戶等角度分別發表了對重新定義idc的理解及未來趨勢的解讀。
客戶需求呈現多樣化 促使idc服務及部署方式升級
idc做為一種服務于計算力的it基礎設施，具有非常強的需求導向特點。因此傳統上來講，是從核心城市開始發端。21世紀的前10年，國內核心城市信息化需求驅動了idc行業發展，主要是以各級的運營商為主導，行業處于快速發展期；在2010年后，由于大型互聯網企業崛起，因此產生了大批線上計算需求，并帶動了第三方idc的快速發展；從2015年開始，隨著大量資本進入，公有云等增值業務興起，使得諸多idc服務商開始了轉型之路，同時由于移動互聯網的發展，idc不再局限于核心城市，由此開啟了全國布局時代；到了2019年，idc產業規模進入全新4.0時代，此時由于客戶需求開始差異化，市場逐步成熟并細分。
萬國數據 高級副總裁 王海明
萬國數據高級副總裁王海明先生表示，當下，客戶需求變化是促使idc行業改變的基本因素。對于第三方idc而言感觸頗深，早期的客戶需求，只需要在經濟發達區域選址，并將相應的水、電，以及安全保障服務做好即可，此時的客戶需求相對較為單一。
但現在客戶需求發生了層級變化，對于idc的需求正在逐步從核心城市向其周邊，甚至更為偏遠的地區延伸。比如烏蘭察布、貴州這些區域也已經開始了idc部署。這主要是因為整個行業it應用發生了重大變化。從基礎技術進步開始，包括像5g、邊緣計算、ai、人工智能，各種各樣的應用開始出現，導致了從終端到服務端隨之發生改變。因此客戶的中心部署分層需求得以展現，有一線部署，有中后端部署，有后臺冷數據或者深度學習為主的非在線部署，對整個idc的選址帶來了不同要求。與此同時，客戶對計算力需求數量的增長也帶來了對于極致成本的要求。
舉例來說，早期200個機柜的訂單就算是大訂單，但現在機柜訂單則動輒數千，甚至其中不乏100兆瓦的大訂單。假設單一機柜價格1000元，200機柜成本無非200萬，但當機柜數量以千計或者萬計的時候，成本將被放大，此時必然被客戶重點關注。除此之外，技術的進步對于idc的能耗，投資對于idc市場的整體布局也都產生了深刻影響。
安全性，穩定性和服務管理能力 是云時代idc基礎要素
鵬博士大數據華東數據中心總經理楊波先生表示，最近十年，是中國云計算高速發展的十年，這對idc的改變同樣巨大。具體來說，idc最早主要是以服務不同規模的互聯網客戶或者有計算需求的傳統企業為主。但隨著云計算的出現，這部分客戶開始將業務轉向云端，而云服務商則成為了idc的主要客戶。
鵬博士大數據 華東數據中心 總經理 楊波
華云數據集團解決方案中心副總裁陸璜先生則表示，最近十年是idc行業爆發性增長的十年，在2018年idc的市場規模是1200億元左右，而今年則可能超過2000億元，且規模增速在可預見的未來會持續。這種增長除了說明需求以外，也意味著對成本的壓力會越來越大。與此同時，隨著云計算的業務量加大，對idc在安全性、穩定性和服務管理能力三方面要求也會更高。
華云數據集團 解決方案中心 副總裁 陸璜
以美國的“黑色星期五”為例，用戶都會去線下賣場搶購，在早期這甚至成為了一種商業標志。但如今，隨著中國電商業的爆發，“雙十一”，“618”動輒數億用戶參與，已經遠非“黑色星期五”可比，而線上營銷是由中國開創，中國引領，依靠的也是中國飛速發展的云計算產業。不過在看到成績的同時，我們更應該看到，海量云計算業務對于安全性和穩定性也提出了更高要求。大家可能會認可阿里、騰訊每年在云計算的安全性上多多少少出現故障和時間點可以接受。但對于終端用戶、企業用戶和個人用戶來說，他們的體驗隨著時間的變化會越來越高，而且大家理所當然的認為業務應該穩定，應該安全。
陸璜認為，用戶上云目的之一即是擺脫原有繁重的運營維護壓力，而這就要求云平臺必須提供足夠服務。比如華云之前有一個客戶，上云之后反而發現性能下降，客戶的理解是同樣的業務為何反而不如本地？但經過我們對流量調查之后發現是由于殺毒軟件沒有調配好，導致其壓力遠遠大過之前。類似這種客戶端的問題，同樣要求云服務商能夠提供解決方案。因此無論是企業用戶還是個人用戶，對于服務意識和服務安全性都有極大的提高。因此，安全性，穩定性和服務管理能力已經成為云服務商和idc的基礎要素。
ai將從算力、網絡以及維護 三方面改變傳統idc
隨著5g，邊緣計算的發展，未來社會將進入ai時代。屆時，智能客服通過完整的數據畫像，機器學習，可以更精準的感知客戶需求，并幫助其解決問題；智能家居將讓人們的生活更為便利；智慧城市，智慧交通，智慧醫療也不再是空中樓閣。但這一切也意味著海量的結構化和非結構化數據將從天而降。
竹間智能 首席運營官 孫彬
據華為giv（global industry vision，全球產業展望）2025白皮書預測：在2025年，全球年新增數據量將達到驚人的180zb/年，其中多達95%%u7684語音、視頻等非結構化數據都要依賴ai處理；企業對ai的采用率，也將從2015年的16%%u98de速提升至2025年的86%%u3002
竹間智能首席運營官孫彬先生表示，未來還會有越來越多的企業利用ai助力決策，提升服務效率，改善客戶體驗，甚至是重塑商業模式與生態系統。隨著ai融入社會生活，idc的定義將從傳統上單一的計算和存儲中心，向以服務ai為主的智慧中心轉變。同時，這將對idc在算力，網絡，以及運營維護三個方面提出更高要求。
具體來說，隨著視頻和圖像應用的爆發，ai在視頻圖像上的算力需求越來越大。同時，以前處理視頻圖像數據多是以離線為主，而現在則需要實時處理，由此產生的數據將以zb為單位。并以此為基礎，從海量非結構化數據當中提出我們需要實體，預警，通知的重要數據。回到idc行業發展的話題，我們如何在相同密度下支持更多gpu運算？對于應用層而言，也需要讓一個單位的gpu計算更多內容，而這就要要求idc必須在算力和電力兩方面進行重大革新。
其次是對網絡的影響，隨著社會生活智能化的發展，人機對話和交互將成為趨勢，而這就要求所有海量設備之間必須實現互聯互通。汽車行駛，路況數據，家中電器，個人設備所有的聯絡數據都需要匯集后進行時效性處理。但這種語音和語義數據的實時性依靠什么保證？只能依靠云計算以及其后面的idc。在數據集中爆發的當下，idc必須依靠更大的帶寬，和更高的響應速度的網絡才能滿足需要。
最后，ai帶動的應用依賴更高的idc運維，但也同時在運維方面改變idc。當下，隨著需求的不斷提升，idc的故障率也會隨之攀升，人工運維的能力已到瓶頸。在新基建時代，將會有更多的大型數據中心和邊緣數據中心出現。但是，浩如煙海的計算資源如何判斷，又如何維護？而通過ai進行智能化運維就成了一種趨勢。實體機器人可以完成機房物理巡檢，ai機器人可以處理工單預測分析，電話機器人可以通知相關人員等。因此，ai和idc在該領域將互為影響。
后記
過去十年，idc行業經歷了政策變化，也經歷了運營商轉型等諸多事件，再加上今年疫情影響，讓idc史無前例的貼近了應用端。因此，賦予了idc更多新定義。隨著社會數字化轉型加速，以及新基建政策落地，會有更多新的計算需求出現，這些需求會反向帶動新技術產生和更多資本介入，而idc的變化和新定義將成為一種常態繼續下去。
“中國idc產業年度大典”是國內數據中心和云計算行業的標志性盛會，在主管部門的指導下，已連續舉辦十四屆，總參會人數超過30萬人。由中國idc產業年度大典組委會、云計算發展與政策論壇用戶委員會主辦，中國idc圈、cloudbeset承辦的以“重新定義idc”為主題的第十五屆中國idc產業年度大典（idcc2020）將于2020年12月8日—10日，在北京國家會議中心隆重舉行。期待與您共同攜手推動中國數據中心產業的發展！

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