日前，開源解決方案供應商紅帽表示，越來越多的企業正在基于紅帽openshift搭建人工智能 (ai) 和機器學習 (ml) 數據科學工作流，并開發ai智能應用。openshift可實現從云基礎架構到邊緣計算的端到端部署，為混合云環境提供敏捷性、靈活性、可移植性和可擴展性，不僅能加快開發和在生產環境中部署ml模型和智能應用，還可以避免被廠商鎖定。
作為久經驗證的企業生產就緒容器和kubernetes平臺，openshift通過kubernetes operators和基于nvidia gpu的基礎架構平臺，為獨立軟件供應商 (isv) 提供整合的devops能力。這種組合方式有助于企業簡化ai/ml工具鏈的部署和生命周期管理，同時為混合云基礎架構提供支持。借助這些強大的功能，數據科學家和軟件開發人員可以在混合云中更好地協作和創新，而不僅僅是簡單地管理基礎架構資源請求。
客戶及生態圈對ai/ml抱有極大興趣
紅帽觀察到的客戶動態驗證了近期的《2020紅帽全球客戶技術展望報告》中，關于ai/ml方面的調查結果。該報告對876名紅帽客戶進行了it優先級調查，發現30%%u7684受訪者計劃在未來12個月內使用ai/ml，并且所有受訪企業均表示將ai/ml視為優先考慮的新興技術工作負載。
例如，kasikorn business-technology group (kbtg) 為泰國最大的商業銀行之一 —— kbank的日常運營提供支持，同時為泰國的金融科技公司提供技術開發和合作伙伴服務。為滿足kbank用戶數量翻倍的需求，kbtg開發了k plus ai-driven experience (kade)，以幫助kbank分析用戶行為，并為其提供更加個性化的體驗，同時還推出了在紅帽openshift上構建與部署的統一通知供應系統——ucenter。基于紅帽openshift的ai/ml解決方案還包括波士頓兒童醫院以及更多客戶案例。
在這些客戶使用openshift加速ai/ml工作流并交付智能應用的同時，包括cognitivescale、dotscience、nvidia和seldon在內的ai/ml isv合作伙伴近期也通過經認證的kubernetes operators進行了openshift集成開發。openshift還為ibm cloud paks提供支持，幫助客戶加速云計算之旅，實現業務運營轉型，以支持ai/ml/dl等全新的工作負載。
此外，為簡化企業數據中心使用智能基礎架構的過程，紅帽與hewlett packard enterprise (hpe) 和nvidia合作開發了全新的accelerated ai 參考架構，為雙方的共同客戶提供設計和部署指導，以幫助其在生產環境中加速部署基于ai的應用。
推動開放式ai創新
紅帽一直是kubeflow開源社區項目的積極貢獻者，該項目注重簡化面向kubernetes的ml工作流，同時增強工作負載的可移植性和可擴展性。kubeflow現在已經可以在openshift上運行，kubeflow kubernetes operator也正在開發之中，或者將有助于簡化openshift上的kubeflow部署和生命周期管理。
此外，紅帽還牽頭open data hub社區項目，為使用紅帽openshift、紅帽ceph storage等技術構建ai即服務平臺提供藍圖。open data hub v0.5.1現已上市，其中包括jupyterhub 3.0.7、用于在openshift上管理spark集群的apache spark operator 1.0.5，以及apache superset數據探索和可視化工具等。

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