中關村在線消息，8月6日，ucloud正式發布新一代歸檔存儲產品，該產品采用ucloud自研存儲架構，價格為0.024元/gb/月。
zb級數據存儲，開啟“冷數據”的熱時代
在數字經濟的浪潮之下，各行各業每天都在產生大量的數據；而5g、大數據中心、人工智能、工業互聯網等新基礎設施的發展，更促使數據爆炸性增長。根據idc的預測，全球年新增數據量到2025年將達175zb，如果用市面上主流的8t硬盤來存儲這些數據，需要230多億塊硬盤，如果每塊硬盤的價格是1300元，那么存儲這些數據需要30萬億元，大約相當于2019年中國gdp的三分之一。
海量數據存儲導致企業的存儲成本快速上升，而數據流失和數據管理混亂的問題也逐漸暴露。數據表明，當2025年全球新增數據量達到175zb時，真正能存儲下來的數據僅有15zb左右，流失率超過91%%u3002
根據ucloud長期對多媒體和日志類存儲的研究表明，隨著時間推移，各類數據的訪問量都會產生由熱至溫，由溫至冷的轉變，大約6個月后，絕大部分數據都會變成冷數據，正是由于數據存在這樣由熱至冷的變化特征，存儲分層已然是大勢所趨。高性能io型存儲通常適用于流媒體網站、大數據分析、移動應用、游戲等實時互動場景的數據讀寫；低頻存儲可為各類物聯網數據采集，業務日志等場景提供長期有效的存儲空間，支持數據實時訪問；歸檔存儲適合長期合規性存儲、醫療科學資料、備份等場景，數據非實時讀取，但能夠大幅降低存儲成本。
在目前企業數據的冰山模型里，80%%u7684數據量來源于冷數據。ucloud對象存儲產品能幫助企業將數據自動化分層存儲，歸檔存儲對應的就是冷數據存儲，ucloud新一代歸檔存儲產品可以降低“冷數據”的存儲成本。
全新自研存儲架構，降低成本
歸檔存儲相較于其他存儲，有著成本低的優勢。存儲成本主要由硬件成本及運營成本構成。
ucloud新一代歸檔存儲在國內首次采用了西部數據的高密jbod機型和smr盤，并首次利用自研存儲架構實現該技術落地。smr盤全名為疊瓦式磁記錄硬盤，相較于傳統cmr磁盤，smr磁盤的區別是，它的磁道是按zone呈現的疊瓦式分布，這種分布帶來的好處是可以更高密度的存儲數據。與36盤傳統機型相比，采用高密機型smr盤后，單位機架的存儲容量提升5.375倍，磁盤數量增加59%%uff0c單塊磁盤存儲空間提升150%%u3002
ucloud在新一代歸檔存儲中采用新一代自研歸檔存儲架構，使產品可以兼容smr、cmr盤、雙活高可用、支持上下電的io調度、ec的靈活配置和磁盤故障自動化發現；充分利用高密機型smr盤的硬件優勢，并采用自研架構降低硬件成本。
在降低硬件成本的基礎上，ucloud新一代歸檔存儲，采用軟硬件協同的理念，降低運營成本。結合硬件的選型，ucloud新一代歸檔存儲在軟件層面上自主研發了一套磁盤上下電調度系統，可以保障磁盤的壽命的同時，降低電費成本，使磁盤能耗降低近90%%uff0c在純寫入場景下，耗能磁盤塊數為原有的5%%u3002
在可靠性方面，ucloud新一代歸檔存儲實現了存儲節點雙機頭可見，在發生故障時，可以自動切換；通過采用ec提高存儲利用率；通過硬件加速，使ec計算相較于傳統的純軟件計算，提升了4~5倍吞吐。新一代歸檔存儲還實現了crc校驗來保障用戶數據的安全性。
面向三大類數據、九大應用場景
ucloud新一代歸檔存儲可應用在多媒體歸檔場景、歷史數據合規性場景、以及大數據/ai分析數據歸檔等場景中，隨著5g到來，數據量的爆發，還將在更多行業、更多場景中得到應用。
1.多媒體歸檔場景
在線直播、視頻監控目前已逐漸普及，在這些場景中，一個1080p的高清攝像頭存儲一天就需要45g的容量，一個視頻網站每天產生的數據量可達tb以上。
ucloud新一代歸檔存儲可提供不亞于標準存儲的寫入帶寬，實現分鐘級數據異步取回，在線回看；并采用糾刪碼冗余策略來保障數據安全可靠。結合ucloud對象存儲不同存儲類型間的生命周期轉換功能，用戶還可實現數據由熱至溫再到冷的存儲類型轉換，完成自動化的數據生命周期管理。
2.歷史數據合規存儲
面對日益上漲的企業數據庫備份場景，ucloud提供的數據庫備份方案能夠幫助用戶縮減備份流程。針對需要定時清理備份、縮減備份成本的用戶，ucloud對象存儲支持數據生命周期管理功能，可以實現自動化的數據定期清理、定期轉入歸檔存儲。針對需要更高安全級別的用戶，ucloud對象存儲可支持跨區域復制功能，幫助用戶完成數據的異地備份。
在電商平臺的日志歸檔場景中，ucloud對象存儲還提供了elasticsearch接入和數據庫備份功能，當數據量增大后，對歷史數據進行統一歸檔至歸檔存儲的方式，以降低存儲成本。
3.大數據、ai分析數據歸檔
根據研究機構提供的數據，2020年生物經濟規模已達15億美元。拿腫瘤疾病的基因測序為例，單個患者的dna樣本數據能達到560gb，如果按照每年1800多萬的癌癥病例來計算，使用基因分析技術后每年就會產生10pb的腫瘤基因樣本數據。而中國一家三甲醫院每年的影像數據就有20tb左右，全國3萬多家醫院的數據量，也是非常龐大的數據。ucloud歸檔存儲能夠為生物信息、iot實時分析數據等場景提供長期歸檔存儲，為未來的醫療研究、工業智能儲備數據資料。
新基建背景下，隨著新技術與新場景不斷融合，在線教育、云游戲、自動駕駛、智慧社區、智能制造等行業，都將產生越來越多的數據。ucloud新一代歸檔存儲，采用全新的自研存儲架構，可以降低用戶的硬件成本和運營成本。
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