本人現在開發的所有項目都使用postgresql，應用下來對它很是滿意，現就影響postgresql性能的幾個重要參數介紹如下，希望對pg的初學者有所幫助，如果你在實際應用中遇到什么問題，可給我留言，我們一起解決：
pg的配置文件是數據庫目錄下的postgresql.conf文件，8.0以后的版本可支持k，m，g這樣的參數，只要修改相應參數后重新啟動pg服務就ok了。
shared_buffers：這是最重要的參數，postgresql通過shared_buffers和內核和磁盤打交道，因此應該盡量大，讓更多的數據緩存在shared_buffers中。通常設置為實際ram的10％是合理的，比如50000(400m)
work_mem： 在pgsql 8.0之前叫做sort_mem。postgresql在執行排序操作時，會根據work_mem的大小決定是否將一個大的結果集拆分為幾個小的和 work_mem查不多大小的臨時文件。顯然拆分的結果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常設置為實際ram的2% -4%，根據需要排序結果集的大小而定，比如81920(80m)
effective_cache_size：是postgresql能夠使用的最大緩存，這個數字對于獨立的pgsql服務器而言應該足夠大，比如4g的內存，可以設置為3.5g(437500)
maintence_work_mem：這里定義的內存只是在create index, vacuum等時用到，因此用到的頻率不高，但是往往這些指令消耗比較多的資源，因此應該盡快讓這些指令快速執行完畢：給maintence_work_mem大的內存，比如512m(524288)
max_connections： 通常，max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了實際內存大小。比如，如果將work_mem設置為實際內存的2%大小，則在極端情況下，如果有50個查詢都有排序要求，而且都使 用2％的內存，則會導致swap的產生，系統性能就會大大降低。當然，如果有4g的內存，同時出現50個如此大的查詢的幾率應該是很小的。不過，要清楚 max_connections和work_mem的關系。


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